PEKAT VISION 异常检测器模块能够检测以前未见过的新型缺陷，大幅减少训练时间并简化部署流程。这使其成为需要快速、可靠、高效检测解决方案的行业的理想选择。
仅基于无缺陷图像进行异常检测
轻松识别缺陷和异常
异常检测器模块能够识别与“OK”状态偏离的情况，从而检测潜在缺陷，尤其适用于缺陷稀少且多样化的应用场景。即使缺陷的形状、大小、位置或类型不可预测，异常检测模块也能轻松识别，确保在复杂和多变条件下的全面质量控制。
异常检测器的工作原理
异常检测器与其他 PEKAT VISION 深度学习模块一样，使用多层神经网络自动学习数据特征，在复杂和多变的检测任务中表现出色。与依赖标注数据集来分类图像、对象或缺陷的监督方法不同，异常检测器采用无监督方法，仅在无缺陷图像上进行训练。
该方法能够识别偏离正常状态的情况，突出潜在缺陷，而无需详细标注。用户只需将至少一张无缺陷图像标记为“OK”，模块便基于此参考模型检测异常，并持续用于检查新图像中的缺陷。
观看异常检测器教程
观看 PEKAT VISION 异常检测器深度学习模块的逐步视频教程。从基础设置到故障排除和校准，涵盖开始使用及优化缺陷检测流程所需的全部内容。
结合模块实现高级视觉任务
各个 PEKAT VISION 模块可以无缝组合，并通过脚本代码集成到制造过程中的各种视觉任务中。所有操作均在用户友好的 PEKAT VISION 软件界面中完成。
PEKAT VISION is now part of Datalogic Group
