PEKAT VISION 提供了一套功能强大的深度学习模块用于工业检测 — 包括 Anomaly Detection、Surface Detection、Detector、Classifier 和 OCR。
这些模块可以组合使用，并通过脚本扩展来解决复杂的检测任务。大多数应用无需编程 — PEKAT VISION 包含实现高效质量控制所需的一切。
深度学习模块
Anomaly Detector
Anomaly Detection 模块使用无监督深度学习来检测未知缺陷。它只需要少量无缺陷的图像进行训练，无需手动标注，非常适合用于检测具有不规则图案或复杂背景的产品。
Surface Detection
Surface Detection 模块用于检测可见的表面缺陷，如锈蚀、磨损、裂纹或夹杂物 — 即使是在异质或有纹理的材料上。它采用有监督深度学习，需要带有缺陷标注的训练图像。
Object Detector
Detector 模块可以定位并可选地分类对象或缺陷 — 即使是形状变化较大的对象，如水果、木节或划痕。它需要为每种对象或缺陷提供带标注的示例。对象的方向不会影响检测效果。
处理工具
Preprocess
预处理功能允许旋转、裁剪、缩放、背景归一化等操作 — 为精准和高效的分析准备图像。
Unifier
Unifier 工具确保对象在位置和方向上的一致对齐，以便进行准确的后续处理。
Mask
Masking 功能是裁剪的替代方案，当无法裁剪或不同区域需要不同检测设置时，可以使用该功能。
扩展功能
Parallelism
Parallelism 功能允许独立定义多个处理分支。每个分支依次运行，结果会在最后合并。从 3.14 版本开始，配置这种多分支处理不再需要编程。
Code
Code 模块允许使用 Python 扩展 PEKAT VISION。它可用于高级预处理（例如使用 OpenCV 或 NumPy）、自定义逻辑或与外部系统和接口集成。
Operator View — GUI Builder
Operator View 功能可为产线操作员设计简化界面，仅显示与其任务相关的控件和输出。
Measure Tool
Measure 模块可通过计算两个用户定义点之间的距离来测量物体的物理尺寸。
其他功能
混淆矩阵
该工具通过将用户标注与模型预测进行比较来评估训练模型的性能，为模型优化提供有价值的洞察。
HTML 报告
Report 模块可自动生成包含统计数据的 HTML 报告，并可选择包含训练图像、测试图像以及处理流程的可视化展示。
输出
Output 功能可在图像处理完成后触发动作（ALL、OK 或 NG）。您可以通过命令行运行脚本、发送 HTTP 请求（GET 或 POST）、通过 TCP/IP 通信，或直接连接到西门子 PLC。
PEKAT VISION is now part of Datalogic Group
