PEKAT VISION 检测器模块在各种条件下表现出色，能够识别并可选地分类各种对象和缺陷。
它广泛用于检测不良零件、验证部件的有无以及产品分拣。
查找并分类对象与缺陷
深度学习检测器与分类器
在许多检测任务中，检测器模块与分类器模块结合使用，以实现高度精确的结果。检测器负责在图像中定位对象或缺陷，而分类器则根据预定义类别对其进行分类。
这种组合方法在需要同时进行定位和精确分类的检测中尤其有效，为各种应用提供了灵活的解决方案。如果不需要详细分类，检测器可以单独使用，用于识别任意感兴趣的对象或缺陷。
无论采用哪种方法，所有对象和缺陷在训练前都必须进行标注，以确保模块能够精确适应特定的检测需求。
深度学习分类器模块
分类器模块也可以独立使用，非常适合需要对整张图像进行分类的任务，或用于检测在所有图像中始终出现在相同位置的对象，如下方示例所示。
检测器与分类器模块如何工作
检测器与分类器模块利用深度学习神经网络，通过学习标注图像来应对复杂的检测任务。
检测器模块通过标注数据识别并准确定位图像中的对象或缺陷。与分类器模块结合后，这些已检测的对象或缺陷会进一步被分类到预定义的类别中。
分类器模块也可以作为独立的解决方案，用于将整张图像或静态对象（在所有图像中都处于同一位置）分类到特定类别。
两者结合后，能够为详细检测、分类与质量保证提供强大而可靠的解决方案。
观看检测器与分类器视频教程
观看我们的 PEKAT VISION 深度学习检测器模块分步视频教程。教程将带您完成整个过程，从选择图像源和标注图像，到确定评估标准和调整置信度阈值。您将获得启动检测所需的全部知识和信心。
模块组合实现高级视觉任务
PEKAT VISION 的各个模块可以无缝组合，并通过脚本代码集成，以解决制造业中的多种视觉任务——全部在用户友好的 PEKAT VISION 软件界面中完成。
PEKAT VISION is now part of Datalogic Group
