PEKAT VISION POTŘEBUJETE POMOC?

POTŘEBUJETE POMOC?

DOPORUČENÝ HARDWARE

Běh

  • Pro typické požadavky jako rychlé zpracování a pohodlné používání doporučujeme NVIDIA GPU s dostatkem paměti. Hrubý odhad je 3 GB na jeden deep-learning modul. Pokud chcete mít opravdu jistotu, doporučujeme použít NVIDIA GeForce® RTX 2080 Ti.
  • Pokud je požadována menší cenová náročnost je možné využít levnější NVIDIA GPU.
  • Pro embedded projekty podporujeme také embedded hardware, například zařízení založené na ARM jako je NVIDIA TX2 nebo Xavier. Kontaktujte nás pro podrobnější informace.

Vývoj

  • Pro typické požadavky jako rychlé zpracování a pohodlné používání doporučujeme NVIDIA GPU s dostatkem paměti. Hrubý odhad je 3 GB na jeden deep-learning modul. Pokud chcete mít opravdu jistotu, doporučujeme použít NVIDIA GeForce® RTX 2080 Ti.

JAK INTEGROVAT PEKAT VISION

Kamera přímo propojená s PEKAT VISION (GenICam kamera)

Tato možnost je nejjednodušší. PEKAT VISION zpracovává vstup z kamery ve smyčce. Musíte povolit kameru a nastavit, co by se mělo stát po vyhodnocení (výstup).

PEKAT VISION jako middleware

Používáte externí software pro snímání nebo zpracování obrázků. Tato metoda má 3 kroky a vyžaduje znalost programování.

  • Posílání obrázků do PEKATu
  • Pekat zpracuje obrázek. Vrátí datovou strukturu (JSON), která popisuje výsledek.
  • Váš skript z kroku 1 zpracuje odpověď. V odpovědi může být informace o nalezených objektech nebo celkové evaluaci. Můžete použít záložku Inspekce pro debugování.