PEKAT VISION のアノマリーディテクターモジュールは、これまでに見たことのない新しい欠陥を検出でき、トレーニング時間を大幅に短縮し、導入プロセスを効率化します。これにより、迅速で信頼性の高い効率的な検査ソリューションを必要とする業界に最適な選択肢となります。
欠陥なし画像のみでの異常検出
欠陥や異常を簡単に識別
アノマリーディテクターモジュールは、OK状態からの逸脱を識別し、欠陥を特定します。特に欠陥が稀で多様な場合に有用です。欠陥の形状、サイズ、位置、種類が予測できない場合でも、アノマリーディテクターは容易に検出でき、複雑かつ変動のある条件下でも包括的な品質管理を保証します。
材料の自然な変動にも容易に適応
PEKAT VISION の独自技術である Focused Learning は、複雑なパターンにおける自然な変動にも対応しながら、異常を正確に識別する卓越した精度を提供します。
アノマリーディテクターの仕組み
アノマリーディテクターは他の PEKAT VISION 深層学習モジュールと同様に、多層ニューラルネットワークを使用してデータから特徴を自動的に学習し、複雑で変動のある検査タスクに優れた性能を発揮します。ラベル付きデータセットに依存して画像やオブジェクト、欠陥を分類する教師あり手法とは異なり、アノマリーディテクターは欠陥のない画像で訓練される教師なし手法です。
この方法により、詳細な注釈を必要とせず、規範からの逸脱を識別して潜在的な欠陥を強調できます。ユーザーは少なくとも1枚の欠陥のない画像に「OK」ラベルを付けるだけで、モジュールはこの参照モデルを基に新しい画像の異常を検出します。
アノマリーディテクターチュートリアルを見る
PEKAT VISION アノマリーディテクター深層学習モジュールのステップバイステップビデオチュートリアルを視聴できます。基本設定からトラブルシューティング、キャリブレーションまで、欠陥検出プロセスの開始と最適化に必要なすべてをカバーしています。
高度なビジョンタスクのためのモジュール統合
個々の PEKAT VISION モジュールは、スクリプトコードと組み合わせることで、製造における幅広いビジョンタスクに対応できます。すべての操作は、使いやすい PEKAT VISION ソフトウェアインターフェース上で行えます。
PEKAT VISION is now part of Datalogic Group
