ソフトウェア機能

Anomaly Detection モジュールは、教師なしディープラーニングを用いて未知の欠陥を検出します。必要なのは少数の良品画像だけで、手動ラベリングは不要です。規則性のないパターンや複雑な背景を持つ製品に最適です。

Surface Detection モジュールは、錆、擦り傷、ひび、介在物などの表面欠陥を検出するために設計されています。異種材料やテクスチャのある素材でも有効です。教師ありディープラーニングを使用し、欠陥にアノテーションされた画像での学習が必要です。

Detector モジュールは、物体や欠陥を位置特定し、必要に応じて分類します。果物、木の節、擦り傷のように形状が変化する対象でも対応可能です。各対象や欠陥のアノテーション付きサンプルが必要です。物体の向きは検出に影響しません。

Classifier モジュールは、画像全体、他のモジュールで検出された物体、または固定位置の物体に単一のクラスを割り当てます。各物体や画像は、あらかじめ定義されたカテゴリに分類されます。

ディープラーニング OCR モジュールは、さまざまな表面から英数字、記号、文字列を読み取ります。刻印された部品番号、シリアル番号、ロット番号などを読み取り、追跡や検証に利用できます。

Parallelism 機能により、複数の処理分岐を独立して定義できます。各分岐は順番に実行され、その結果は後で統合されます。バージョン 3.14 以降では、このマルチブランチ処理を設定するためにプログラミングは不要です。

Code モジュールにより、Python を使用して PEKAT VISION を拡張できます。高度な前処理（例: OpenCV や NumPy を使用）、カスタムロジック、外部システムやインターフェースとの統合に利用できます。

Operator View 機能により、ラインオペレーター向けに簡易化されたユーザーインターフェースを設計できます。必要な制御や出力だけを表示し、作業に集中できるようにします。

Measure モジュールは、ユーザーが定義した 2 点間の距離を計算することで、物理的な物体の寸法を測定できます。