PEKAT VISION nabízí výkonnou sadu deep learning modulů pro průmyslovou inspekci — včetně detekce anomálií, detekce povrchu, detektoru, klasifikátoru a OCR (optického rozeznávání znaků).
Tyto moduly lze kombinovat a rozšířit pomocí skriptování pro řešení složitých inspekčních úloh. Pro většinu aplikací není potřeba programování — PEKAT VISION obsahuje vše potřebné pro efektivní kontrolu kvality.
Deep Learning moduly
Anomaly Detector
Modul Anomaly Detector identifikuje dříve neviděné vady pomocí nesupervizovaného deep learningu. Vyžaduje pouze malou sadu snímků bez vad pro trénink a nevyžaduje ruční anotování. Díky tomu je ideální pro produkty s nepravidelnými vzory nebo složitým pozadím.
Surface Detection
Modul Surface Detection je navržen k detekci viditelných povrchových vad, jako je rez, oděrky, praskliny nebo vměstky — i na heterogenních nebo strukturovaných materiálech. Vyžaduje trénink na snímcích s označenými vadami.
Object Detector
Modul Object Detector lokalizuje a volitelně klasifikuje objekty nebo vady — i ty s proměnlivým tvarem, jako jsou ovoce, suky ve dřevě nebo škrábance. Vyžaduje anotaci každého objektu nebo vady. Orientace objektu nemá na detekci vliv.
Classifier
Deep learning modul Classifier přiřazuje jednu třídu celému obrazu, objektům detekovaným jinými moduly nebo objektům na pevných pozicích. Každý objekt nebo snímek je zařazen do jedné předem definované kategorie.
OCR
Deep learning modul OCR (Optické rozpoznávání znaků) čte alfanumerické znaky, symboly nebo textové řetězce z různých povrchů — včetně ražených čísel dílů, sériových čísel nebo kódů šarží — pro účely sledování a ověřování.
Editační nástroje
Preprocess
Nástroj Preprocess umožňuje otáčet, ořezávat, měnit měřítko, normalizovat pozadí a další úpravy — připravuje snímky pro přesnou a efektivní analýzu.
Unifier
Unifier zajišťuje konzistentní zarovnání objektů v poloze a orientaci pro přesné následné zpracování.
Mask
Masking je alternativa k funkci ořezu, pokud ořez není možný nebo pokud různé části snímku vyžadují odlišná inspekční nastavení.
Rozšíření
Parallelism
Parallelism umožňuje definovat více větví zpracování nezávisle. Každá větev běží postupně a jejich výsledky jsou následně spojeny. Od verze 3.14 není pro konfiguraci takového vícevětvého zpracování potřeba programování.
Code
Modul Code umožňuje rozšířit PEKAT VISION pomocí Pythonu. Lze jej využít pro pokročilé předzpracování (např. pomocí OpenCV nebo NumPy), vlastní logiku nebo integraci s externími systémy a rozhraními.
Operator View — GUI Builder
Funkce Operator View umožňuje navrhnout zjednodušené uživatelské rozhraní pro obsluhu výrobní linky, které zobrazuje pouze vybrané ovládací prvky a výstupy relevantní pro jejich úkoly.
Measure Tool
Modul Measure umožňuje určit rozměry fyzických objektů výpočtem vzdálenosti mezi dvěma uživatelsky definovanými body.
Další funkce
Confusion Matrix
Tento výkonný nástroj vyhodnocuje výkon natrénovaných modelů porovnáním uživatelských anotací s predikcemi modelu a poskytuje cenné informace pro jejich doladění.
HTML Report
Modul Report automaticky vytváří HTML report obsahující statistická data, volitelně zahrnuje trénovací snímky, vyhodnocené testovací snímky a vizuální reprezentaci zpracovatelského toku.
Output
Funkce Output umožňuje spustit akci po zpracování snímku (ALL, OK nebo NG). Lze spustit skript přes příkazovou řádku, poslat HTTP požadavek (GET nebo POST), komunikovat přes TCP/IP nebo se přímo propojit se Siemens PLC.
Spojte se s námi
Potřebujete více informací? Dejte nám vědět, odpovíme vám na jakékoli dotazy.
PEKAT VISION is now part of Datalogic Group
