PEKAT VISION Detector with Classifier modules screen

 

Das PEKAT VISION Detektor-Modul zeichnet sich durch die Erkennung und optional auch Klassifizierung einer Vielzahl von Objekten und Defekten unter unterschiedlichsten Bedingungen aus.

Es wird häufig eingesetzt, um fehlerhafte Teile zu erkennen, die Anwesenheit oder Abwesenheit von Komponenten zu überprüfen und Produkte zu sortieren.

Findet und Klassifiziert Objekte & Defekte

Cross icon in PEKAT VISION colors
Defekt erkennung
Erkennt zuverlässig annotierte Defekte & Objekte
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Einfache Annotation
Intuitive, mausbasierte Annotation
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Klassifizierung
Klassifiziert optional erkannte Objekte und Defekte
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Präzise Lokalisierung
Gibt die genaue Position der erkannten Objekte
Deep learning Detector with Classifier module

Deep-Learning-Detektor & Klassifikator

Bei vielen Inspektionsaufgaben wird das Detektor-Modul mit dem Klassifikator-Modul kombiniert, um hochpräzise Ergebnisse zu erzielen. Der Detektor lokalisiert das Objekt oder den Defekt innerhalb eines Bildes, während der Klassifikator es anschließend einer vordefinierten Kategorie zuordnet.

Dieser kombinierte Ansatz ist besonders effektiv für Inspektionen, die sowohl eine Lokalisierung als auch eine präzise Kategorisierung erfordern, und bietet eine vielseitige Lösung für unterschiedliche Anwendungen. Wenn eine detaillierte Klassifizierung nicht erforderlich ist, kann das Detektor-Modul eigenständig verwendet werden, um relevante Objekte oder Defekte zu identifizieren.

In beiden Fällen müssen alle Objekte und Defekte vor dem Training annotiert werden, um sicherzustellen, dass die Module optimal auf die jeweiligen Inspektionsanforderungen abgestimmt sind.

Inspection with deep learning Detector and Classifier modules - real examples

Deep-Learning-Klassifikator-Modul

Das Klassifikator-Modul kann auch unabhängig eingesetzt werden und eignet sich besonders für Aufgaben, bei denen das gesamte Bild klassifiziert werden muss oder für Objekte, die in allen Bildern konsistent an derselben Position erscheinen, wie in den untenstehenden Beispielen gezeigt.

Inspection with deep learning Detector with Classifier real examples

So funktionieren die Detektor- & Klassifikator-Module

Die Detektor- und Klassifikator-Module nutzen Deep-Learning-Neuronale Netze, um komplexe Inspektionsaufgaben anhand annotierter Bilder zu bewältigen.

Das Detektor-Modul identifiziert Objekte oder Defekte innerhalb eines Bildes und lokalisiert mithilfe der Labels die relevanten Bereiche präzise. In Kombination mit dem Klassifikator-Modul werden diese erkannten Objekte oder Defekte anschließend den vordefinierten Kategorien zugeordnet.

Das Klassifikator-Modul kann auch als eigenständige Lösung eingesetzt werden, bei der es ganze Bilder oder statische Objekte (die in allen Bildern an derselben Position erscheinen) spezifischen Klassen zuweist.
Zusammen bieten diese Module eine robuste Lösung für detaillierte Inspektionen, Klassifizierung und Qualitätssicherung.

 

Deep learning Detector and Classifier modules - how they work

Video-Tutorial: Detektor mit Klassifikator ansehen

Sehen Sie sich unser Schritt-für-Schritt-Video-Tutorial zum PEKAT VISION Deep-Learning-Detektor-Modul an. Dieses Tutorial führt Sie durch den gesamten Prozess – von der Auswahl der Bildquelle und der Annotation von Bildern über die Festlegung von Bewertungskriterien bis hin zur Anpassung des Konfidenzschwellenwerts. Sie erhalten alle Kenntnisse, die Sie benötigen, um Ihre Inspektion mit Sicherheit zu starten.

Module für Erweiterte Vision-Aufgaben kombinieren

Die einzelnen PEKAT VISION Module lassen sich nahtlos kombinieren und mit Skripting-Code integrieren, um eine Vielzahl von Vision-Aufgaben in der Fertigung zu lösen – alles in der benutzerfreundlichen PEKAT VISION Software-Oberfläche.

Monitor showing easy customization of quality inspection

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