Die Verpackungsinspektion spielt eine entscheidende Rolle für die Sicherstellung von Produktqualität, Sicherheit und Kundenzufriedenheit. Ob Sie die Vollständigkeit prüfen, Kontaminationen erkennen oder Schäden identifizieren – selbst kleinste Fehler können zu Reklamationen, Rückrufen oder Produktionsverlusten führen.

Mit der Deep-Learning-Software PEKAT VISION automatisieren Sie Inspektionsaufgaben, die mit klassischen regelbasierten Systemen nur schwer oder unzuverlässig umsetzbar sind. Sie erkennen feine Anomalien, unterscheiden mehrere Objekttypen und überprüfen komplexe Montage- oder Verpackungsprozesse – alles auf einer einzigen, benutzerfreundlichen Plattform.


Vollständigkeitsprüfung


Die Sicherstellung, dass jede Verpackung die richtigen Komponenten enthält, gehört zu den häufigsten und wichtigsten Aufgaben der Verpackungsinspektion. Fehlende oder falsch platzierte Teile führen schnell zu kostspieligen Retouren und unzufriedenen Kunden.

Mit Deep Learning überprüfen Sie nicht nur die Anwesenheit von Komponenten, sondern auch deren Typ, Anzahl, Orientierung und sogar die Reihenfolge, in der sie montiert oder verpackt werden. So lassen sich sowohl einfache Zählaufgaben als auch komplexe Validierungsszenarien zuverlässig abdecken.

Inhaltsprüfung vor dem Verpacken

Montageprüfung vor dem Verpacken

Das System lernt, wie ein korrekt montiertes Produkt aussehen soll, und erkennt fehlende Teile, falsche Konfigurationen oder unerwartete Veränderungen – selbst bei komplexen Baugruppen wie Vergasern.

Inhaltsprüfung von Verpackungen

Insbesondere in der Pharmaindustrie sind höchste Präzision und Zuverlässigkeit erforderlich. Bereits ein fehlendes Teil kann schwerwiegende Folgen haben.

Completeness inspection of pharma packaging using AI

Verpackungsprüfung im Möbelbereich

Packaging inspection video screen

In manchen Anwendungen erfolgt das Verpacken manuell, wobei ein Bediener die Teile Schritt für Schritt in einen Karton einlegt – beispielsweise bei Möbelkomponenten.

PEKAT VISION überprüft nicht nur die Anwesenheit der Teile, sondern auch deren richtige Reihenfolge und Ausrichtung. Dadurch wird sichergestellt, dass der Verpackungsprozess exakt eingehalten wird und Fehler reduziert werden.


Kontaminationserkennung


Kontaminationen in Verpackungen können die Produktsicherheit gefährden, die Markenreputation schädigen und zu regulatorischen Problemen führen. Die Erkennung von Fremdkörpern ist oft anspruchsvoll, da Materialien, Lichtverhältnisse und Erscheinungsbilder variieren.

Mit Deep Learning erkennen Sie auch unerwartete Kontaminanten, selbst wenn deren Form, Größe oder Material nicht im Voraus definiert wurde. Dadurch eignet sich das System für unterschiedlichste Branchen wie Lebensmittel, Getränke oder Pharma.

Inhaltsprüfung bei Schüttgütern

Stone contaminants in teal leaves - cover image
Hamburger packaging inspection with AI detecting contaminants

Kunststoffkontamination in Lebensmittelverpackungen

Fremdkörper in Glasflaschen

Transparente Behälter wie Glasflaschen erfordern eine besonders präzise Inspektion, um sicherzustellen, dass sie frei von Fremdkörpern sind.

Bottle cleanliness inspection with AI

Schadensdetektion


Verpackungen können während Handling, Transport oder Lagerung beschädigt werden. Selbst kleine Defekte wie Dellen, Risse oder Verformungen beeinträchtigen die Wahrnehmung und Nutzbarkeit des Produkts.

Mit dem Surface Detector identifizieren Sie selbst feine Oberflächenfehler auf unterschiedlichen Verpackungsmaterialien. So stellen Sie sicher, dass nur optisch einwandfreie Produkte zum Kunden gelangen.

Inspektion beschädigter Kartonverpackungen

Kleine Kartons sind besonders anfällig für Dellen, Kratzer oder Verformungen. Solche Defekte sind mit klassischen Methoden oft schwer konsistent zu erkennen.

Cardboard box damage detection using the Surface Detector AI module
Surface defects detection on cardboard boxes
Auf dem obigen Bild sind mehrere Oberflächenfehler zu erkennen, darunter ein Loch, Falten und eine offene Kante.

Sortierung in Verpackungsprozessen


In vielen Anwendungen ist die Verpackungsinspektion eng mit Sortierprozessen verbunden. Vor dem Verpacken werden Produkte klassifiziert, während nach dem Verpacken eine Prüfung und Sortierung für Logistik oder Versand erfolgt.

Deep Learning ermöglicht die Klassifikation anhand von Form, Größe, Textur oder Farbe – selbst bei hoher natürlicher Variabilität. Dadurch lassen sich Aufgaben automatisieren, die mit regelbasierten Systemen schwer abbildbar sind.

Klassifikation von Fleisch vor dem Verpacken

Vor dem Verpacken müssen verschiedene Fleischstücke wie T-Bone, Rippen, Haxe oder Brust zuverlässig unterschieden werden – trotz großer Unterschiede in Form und Erscheinungsbild.


Klassifikation verpackter Produkte


Nach dem Verpacken müssen Produkte häufig für Logistik oder Distribution identifiziert und sortiert werden – beispielsweise Hähnchenschenkel, Drumsticks oder Flügel.

PEKAT VISION klassifiziert Produkte direkt in der Verpackung, selbst wenn Reflexionen, Verformungen oder visuelles Rauschen auftreten. Dadurch wird eine automatisierte End-of-Line-Sortierung ermöglicht.

Sorting of chicken packages using AI

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Ob Vollständigkeitsprüfung, Kontaminationserkennung oder Schadensdetektion – PEKAT VISION liefert zuverlässige und konsistente Ergebnisse, selbst unter anspruchsvollen Bedingungen.

Warum PEKAT VISION

Benutzerfreundlichkeit
EKAT VISION bietet eine intuitive und benutzerfreundliche Softwareumgebung. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich, da es bereits alle notwendigen Module für die industrielle Sichtprüfung enthält. Sie ist mit vielen Hardwaremarken, Windows®-Betriebssystem kompatibel und läuft auf eingebetteten Geräten.
Schnelle Integration
Vordefinierte Ausgaberegeln beschleunigen den Integrationsprozess erheblich. Darüber hinaus arbeiten wir eng mit einer Reihe von Partnern auf der ganzen Welt zusammen, die Sie bei der Auswahl der Hardware auf der Grundlage Ihrer spezifischen Geschäftsanforderungen und bei der reibungslosen Integration in Ihr unternehmensweites System unterstützen können.
Umfassende Unterstützung
Um die bestmögliche Lösung zu finden, bemühen wir uns immer zuerst, die spezifischen Bedürfnisse unserer Kunden zu verstehen. Unser Ziel ist es, sicherzustellen, dass unsere Lösung für den Kunden funktioniert. Wir bieten eine kostenfreie Machbarkeitsstudie, eine kostenfreie 30-Tage Testphase, Support während und nach der Testphase und der Implementierung sowie umfassende Schulung.

Und noch mehr! Fragen Sie nach einer kostenlosen Machbarkeitsstudie für Ihren speziellen Fall. Unsere Software ist äußerst vielseitig und kann an nahezu jede beabsichtigte Anwendung angepasst werden.

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