


Die Verpackungsinspektion spielt eine entscheidende Rolle für die Sicherstellung von Produktqualität, Sicherheit und Kundenzufriedenheit. Ob Sie die Vollständigkeit prüfen, Kontaminationen erkennen oder Schäden identifizieren – selbst kleinste Fehler können zu Reklamationen, Rückrufen oder Produktionsverlusten führen.
Mit der Deep-Learning-Software PEKAT VISION automatisieren Sie Inspektionsaufgaben, die mit klassischen regelbasierten Systemen nur schwer oder unzuverlässig umsetzbar sind. Sie erkennen feine Anomalien, unterscheiden mehrere Objekttypen und überprüfen komplexe Montage- oder Verpackungsprozesse – alles auf einer einzigen, benutzerfreundlichen Plattform.
Vollständigkeitsprüfung
Die Sicherstellung, dass jede Verpackung die richtigen Komponenten enthält, gehört zu den häufigsten und wichtigsten Aufgaben der Verpackungsinspektion. Fehlende oder falsch platzierte Teile führen schnell zu kostspieligen Retouren und unzufriedenen Kunden.
Mit Deep Learning überprüfen Sie nicht nur die Anwesenheit von Komponenten, sondern auch deren Typ, Anzahl, Orientierung und sogar die Reihenfolge, in der sie montiert oder verpackt werden. So lassen sich sowohl einfache Zählaufgaben als auch komplexe Validierungsszenarien zuverlässig abdecken.
Inhaltsprüfung vor dem Verpacken
Vor dem Verpacken muss häufig sichergestellt werden, dass alle erforderlichen Komponenten vorhanden und korrekt vorbereitet sind. Dazu gehört die Identifikation verschiedener Objekttypen, deren Zählung sowie die Überprüfung der richtigen Kombination.
Mit den Modulen Detector & Classifier erkennen Sie einzelne Komponenten und bewerten deren Anzahl in Echtzeit. Dieser Ansatz eignet sich besonders für strukturierte Anwendungen mit klar definierten Bauteilen.


Montageprüfung vor dem Verpacken
Bei Produkten, die aus mehreren Teilen zusammengesetzt werden, kann KI die korrekte Montage vor dem Verpacken zuverlässig bestätigen. Im Gegensatz zu Ansätzen, die auf der Erkennung einzelner Komponenten basieren, konzentriert sich der Anomaly Detector auf Abweichungen vom Sollzustand.
Das System lernt, wie ein korrekt montiertes Produkt aussehen soll, und erkennt fehlende Teile, falsche Konfigurationen oder unerwartete Veränderungen – selbst bei komplexen Baugruppen wie Vergasern.
Inhaltsprüfung von Verpackungen
Insbesondere in der Pharmaindustrie sind höchste Präzision und Zuverlässigkeit erforderlich. Bereits ein fehlendes Teil kann schwerwiegende Folgen haben.
Mit den Modulen Detector & Classifier prüfen Sie auch kleine Verpackungen zuverlässig auf Vollständigkeit. Das System unterscheidet zwischen verschiedenen Komponenten und stellt sicher, dass alle Anforderungen erfüllt sind.

Verpackungsprüfung im Möbelbereich
In manchen Anwendungen erfolgt das Verpacken manuell, wobei ein Bediener die Teile Schritt für Schritt in einen Karton einlegt – beispielsweise bei Möbelkomponenten.
PEKAT VISION überprüft nicht nur die Anwesenheit der Teile, sondern auch deren richtige Reihenfolge und Ausrichtung. Dadurch wird sichergestellt, dass der Verpackungsprozess exakt eingehalten wird und Fehler reduziert werden.
Kontaminationserkennung
Kontaminationen in Verpackungen können die Produktsicherheit gefährden, die Markenreputation schädigen und zu regulatorischen Problemen führen. Die Erkennung von Fremdkörpern ist oft anspruchsvoll, da Materialien, Lichtverhältnisse und Erscheinungsbilder variieren.
Mit Deep Learning erkennen Sie auch unerwartete Kontaminanten, selbst wenn deren Form, Größe oder Material nicht im Voraus definiert wurde. Dadurch eignet sich das System für unterschiedlichste Branchen wie Lebensmittel, Getränke oder Pharma.
Inhaltsprüfung bei Schüttgütern
In bestimmten Anwendungen ist es notwendig, die Reinheit von verpackten oder vorverpackten Materialien zu überprüfen – insbesondere bei natürlichen oder losem Schüttgut.
In Kombination mit geeigneten Bildgebungsverfahren, wie z. B. NIR-Beleuchtung, ermöglicht Deep Learning die zuverlässige Unterscheidung zwischen gewünschtem Material und Verunreinigungen. Selbst visuell ähnliche Fremdkörper können so erkannt werden.


Kunststoffkontamination in Lebensmittelverpackungen
Schon kleinste Kunststoffteile können in der Lebensmittelverarbeitung ein erhebliches Risiko darstellen.
Der Anomaly Detector erkennt unerwartete Objekte auf Basis des erlernten Normalzustands des Produkts. Eine explizite Definition aller möglichen Fremdkörper ist nicht erforderlich, was die Implementierung deutlich vereinfacht.
Fremdkörper in Glasflaschen
Transparente Behälter wie Glasflaschen erfordern eine besonders präzise Inspektion, um sicherzustellen, dass sie frei von Fremdkörpern sind.
Mit den Modulen Detector & Classifier wird das System auf bekannte Kontaminanten trainiert, kann jedoch auch ähnliche Objekte erkennen. So wird sichergestellt, dass nur saubere und sichere Produkte weiterverarbeitet werden.

Schadensdetektion
Verpackungen können während Handling, Transport oder Lagerung beschädigt werden. Selbst kleine Defekte wie Dellen, Risse oder Verformungen beeinträchtigen die Wahrnehmung und Nutzbarkeit des Produkts.
Mit dem Surface Detector identifizieren Sie selbst feine Oberflächenfehler auf unterschiedlichen Verpackungsmaterialien. So stellen Sie sicher, dass nur optisch einwandfreie Produkte zum Kunden gelangen.
Inspektion beschädigter Kartonverpackungen
Kleine Kartons sind besonders anfällig für Dellen, Kratzer oder Verformungen. Solche Defekte sind mit klassischen Methoden oft schwer konsistent zu erkennen.
Der Surface Detector ermöglicht die automatische Identifikation beschädigter Bereiche und sorgt für gleichbleibend hohe Qualitätsstandards. Selbst kleinste Oberflächenveränderungen werden zuverlässig erkannt.


Sortierung in Verpackungsprozessen
In vielen Anwendungen ist die Verpackungsinspektion eng mit Sortierprozessen verbunden. Vor dem Verpacken werden Produkte klassifiziert, während nach dem Verpacken eine Prüfung und Sortierung für Logistik oder Versand erfolgt.
Deep Learning ermöglicht die Klassifikation anhand von Form, Größe, Textur oder Farbe – selbst bei hoher natürlicher Variabilität. Dadurch lassen sich Aufgaben automatisieren, die mit regelbasierten Systemen schwer abbildbar sind.
Klassifikation von Fleisch vor dem Verpacken
Vor dem Verpacken müssen verschiedene Fleischstücke wie T-Bone, Rippen, Haxe oder Brust zuverlässig unterschieden werden – trotz großer Unterschiede in Form und Erscheinungsbild.
Mit den Modulen Detector & Classifier lassen sich diese Produkte anhand visueller Merkmale sicher klassifizieren. Das verbessert die Sortierung und reduziert manuellen Aufwand.

Klassifikation verpackter Produkte
Nach dem Verpacken müssen Produkte häufig für Logistik oder Distribution identifiziert und sortiert werden – beispielsweise Hähnchenschenkel, Drumsticks oder Flügel.
PEKAT VISION klassifiziert Produkte direkt in der Verpackung, selbst wenn Reflexionen, Verformungen oder visuelles Rauschen auftreten. Dadurch wird eine automatisierte End-of-Line-Sortierung ermöglicht.

Kostenlose Machbarkeitsstudie anfragen
Verpackungsinspektionsaufgaben unterscheiden sich je nach Branche erheblich. Mit Deep Learning lassen sie sich jedoch in einer einzigen, flexiblen Lösung abbilden.
Ob Vollständigkeitsprüfung, Kontaminationserkennung oder Schadensdetektion – PEKAT VISION liefert zuverlässige und konsistente Ergebnisse, selbst unter anspruchsvollen Bedingungen.
Wenn Sie Ihre Verpackungsinspektion automatisieren möchten, unterstützen wir Sie gerne. Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Machbarkeitsstudie, um Ihre spezifische Anwendung zu evaluieren.
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