Selection of deep learning modules on the screen

PEKAT VISION bietet eine leistungsstarke Reihe von Deep-Learning-Modulen für die industrielle Inspektion — darunter Anomaly Detection, Surface Detection, Detector, Classifier und OCR.

Diese können kombiniert und mit Scripting erweitert werden, um komplexe Inspektionsaufgaben zu lösen. Für die meisten Anwendungen ist keine Programmierung erforderlich — PEKAT VISION enthält alles, was für eine effektive Qualitätskontrolle benötigt wird.

Deep-Learning-Module

Anomaly Detector

Anomaly Detection Module Screen

Das Modul Anomaly Detection erkennt bisher unbekannte Defekte mit unüberwachtem Deep Learning. Es benötigt nur eine kleine Menge fehlerfreier Bilder für das Training und keine manuelle Annotation. Dadurch ist es ideal für Produkte mit unregelmäßigen Mustern oder komplexem Hintergrund.

Surface Detection

Surface Detection module screenshot

Das Modul Surface Detection ist für die Erkennung sichtbarer Oberflächenfehler wie Rost, Abnutzung, Risse oder Einschlüsse konzipiert — selbst auf heterogenen oder strukturierten Materialien. Es verwendet überwachtes Deep Learning und erfordert ein Training mit annotierten Fehlerbildern.

Object Detector

Deep learning detector module screen

Das Modul Detector lokalisiert und klassifiziert optional Objekte oder Defekte — auch solche mit variablen Formen wie Früchte, Holzknoten oder Kratzer. Es erfordert annotierte Beispiele für jedes Objekt oder jeden Defekt. Die Orientierung des Objekts beeinflusst die Erkennung nicht.

Classifier

Deep learning Classifier module screen

Das Modul Classifier weist einem gesamten Bild, von anderen Modulen erkannten Objekten oder Objekten an festen Positionen eine einzelne Klasse zu. Jedes Objekt oder Bild wird in eine vordefinierte Kategorie eingeordnet.

Optical Character Recognition (OCR)

Deep learning OCR module screen

Das Deep-Learning-Modul OCR liest alphanumerische Zeichen, Symbole oder Textketten von verschiedenen Oberflächen — einschließlich gestanzter Teilenummern, Seriennummern oder Chargencodes — für Nachverfolgung und Verifizierung.

Bearbeitungstools

Preprocess

Preprocessing Tool Screen

Preprocessing ermöglicht das Drehen, Zuschneiden, Skalieren, Normalisieren von Hintergründen und mehr — und bereitet Bilder für eine präzise und effiziente Analyse vor.

Unifier

Unifier editing tool screen

Unifier sorgt für eine konsistente Ausrichtung von Objekten in Position und Orientierung für eine genaue Weiterverarbeitung.

Mask

Masking tool for image preprocessing

Masking ist eine Alternative zur Zuschneidefunktion, wenn Zuschneiden nicht möglich ist oder wenn verschiedene Bildbereiche unterschiedliche Inspektionseinstellungen erfordern.

Erweiterungen

Parallelism

Parallelism enhancement tool screen

Parallelism ermöglicht die unabhängige Definition mehrerer Verarbeitungszweige. Jeder Zweig läuft nacheinander, und die Ergebnisse werden anschließend zusammengeführt. Ab Version 3.14 ist keine Programmierung erforderlich, um eine solche Multibranch-Verarbeitung zu konfigurieren.

Code

Code module screen

Das Modul Code ermöglicht es, PEKAT VISION mit Python zu erweitern. Es kann für fortgeschrittenes Preprocessing (z. B. mit OpenCV oder NumPy), benutzerdefinierte Logik oder die Integration mit externen Systemen und Schnittstellen genutzt werden.

Operator View — GUI Builder

Operator View - GUI Builder screen

Die Funktion Operator View ermöglicht die Gestaltung einer vereinfachten Benutzeroberfläche für Linienbediener, die nur ausgewählte Bedienelemente und Ausgaben anzeigt, die für ihre Aufgaben relevant sind.

Measure Tool

Measure Feature Screen

Das Modul Measure ermöglicht es, die Abmessungen physischer Objekte zu bestimmen, indem der Abstand zwischen zwei benutzerdefinierten Punkten berechnet wird.

Weitere Funktionen

Confusion Matrix

Confusion Matrix Screen

Dieses leistungsstarke Tool bewertet die Leistung trainierter Modelle, indem Benutzeranmerkungen mit Modellvorhersagen verglichen werden, und liefert wertvolle Erkenntnisse zur Feinabstimmung der Modelle.

HTML Report

HTML Report screen

Das Modul Report erstellt automatisch einen HTML-Bericht mit statistischen Daten, optional inklusive Trainingsbildern, ausgewerteten Testbildern und einer visuellen Darstellung des Verarbeitungsflusses.

Output

Output Feature Screen

Die Funktion Output ermöglicht das Auslösen einer Aktion, sobald ein Bild verarbeitet wurde (ALL, OK oder NG). Sie können ein Skript über die Befehlszeile ausführen, eine HTTP-Anfrage (GET oder POST) senden, über TCP/IP kommunizieren oder direkt mit einer Siemens-SPS verbinden.

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